SPHEREx

Shen — Thu, 13 Aug 2026 11:06:27 GMT

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	*SPHEREx will obtain near-infrared 0.75-5.0 µm spectra every 6" over the entire sky.		*SPHEREx will obtain near-infrared 0.75-5.0 µm spectra every 6" over the entire sky.
	*窄带测光 R = 35-130		*窄带测光 R = 35-130
			* 红外波段（0.75 to 5.0µm）,102spectral channels （连续变化的滤光片）
			* 全天扫描,太阳同步轨道
			* 已经有了[SPHEREx Quick Release (QR): An All-Sky Spectral Survey - Registry of Open Data on AWS](https://registry.opendata.aws/spherex-qr/)
			* Python的教程 [Introduction to SPHEREx Spectral Images - IRSA Tutorials](https://caltech-ipac.github.io/irsa-tutorials/spherex-intro/)
			* 空间分辨率：6.2角秒

			==核心灵敏度指标==

			SPHEREx的设计目标是在其两年的全天空巡天任务结束后，达到以下信噪比（SNR=10）的极限星等（AB星等系统）：

			* 短波近红外 (0.75 - 1.2 微米)**：
			- 极限星等约为 19.5 - 20.5 AB mag。
			- 这一波段受黄道光（Zodiacal Light）背景噪声影响较大，但探测器量子效率高。
			* 中波近红外 (1.2 - 2.5 微米)**：
			- 极限星等约为 20.0 - 21.0 AB mag。
			- 这是SPHEREx最灵敏的区域之一，能够探测到大量用于宇宙学研究的星系。
			* 长波近红外 (2.5 - 5.0 微米)**：
			- 极限星等约为 18.5 - 19.5 AB mag。
			- 在长波段，热背景和仪器噪声增加，导致灵敏度略有下降，但这对于探测高红移星系和分子冰特征至关重要。

			* 综合来看，SPHEREx的典型极限星等大约在 19 到 21 AB 星等** 之间（取决于具体波段和天区位置）。

			==与同类任务的对比==

			为了理解这个数值的意义，可以将其与其他著名巡天项目进行对比：

			* 比深度巡天浅：相比于哈勃深场（Hubble Deep Field, ~29 mag）或詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）的深度观测（>30 mag），SPHEREx显得“不够深”。这是因为SPHEREx牺牲了深度以换取速度和广度（全天空覆盖）。
			* 比广域巡天相当或略深**：
			- WISE/NEOWISE：SPHEREx在长波段（3-5微米）的灵敏度显著优于WISE（约深2-3个星等），且拥有光谱分辨率。
			- 2MASS：在近红外波段，SPHEREx的灵敏度与2MASS相当或略优，但提供了102个光谱通道而非仅3个宽带。
			- Euclid/Roman：欧几里得（Euclid）和罗曼（Roman）太空望远镜在特定波段可能更深，但SPHEREx的优势在于其独特的低分辨率光谱覆盖和全天空的快速扫描能力。

			==影响极限星等的因素==

			SPHEREx的实际探测极限会随以下因素动态变化：
			* 天区位置（黄道纬度）**：
			- 黄道极（Ecliptic Poles）：由于扫描策略的重叠，极区会被观测数十次甚至上百次。在这些区域，通过叠加数据，极限星等可以显著提高，可能达到 22 AB mag 甚至更深。
			- 黄道面（Ecliptic Plane）：这里黄道光背景最强，且重叠次数最少（约4次），因此灵敏度最低，极限星等接近上述的下限（~18.5-19 mag）。
			* 波长依赖性**：
			- 在3微米左右的水冰吸收带附近，由于需要极高的光谱精度来识别特征，有效灵敏度可能会受到限制，但SPHEREx专门优化了这一区域以探测星际冰。

			==科学意义==

			虽然19-21等的极限星等听起来不如深度巡天惊人，但对于SPHEREx的科学目标来说已经足够：

			- 宇宙学：足以探测到数亿个星系（红移 z<3），绘制大尺度结构图以研究宇宙暴胀。
			- 星系演化：能够观测到再电离时代（ z>6）的最亮星系团和莱曼阿尔法发射体。
			- 星际介质：足以在银河系内探测到富含冰的分子云和原恒星盘的光谱特征。

			== 相关软件 ==
			* 官方的图，波段有漂移 https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2026arXiv260325790C/abstract
			* Ren Wenke 做了一个 drizzzle ，spxquery https://spxquery.readthedocs.io/en/latest/
			* 李成：按照SPHEREx团队文章的描述，写了一个pipeline，得到LMC和SMC的3.3um PAH和4.05um Br-alpha天图，做了些测试，看起来还不错* https://github.com/cli-tsinghua/SPIRAL

DESI DR1

Shen — Thu, 13 Aug 2026 10:54:30 GMT

创建页面，内容为“* 数据目录 [Index of /public/dr1/spectro/redux/iron/zcatalog/v1/](https://data.desi.lbl.gov/public/dr1) * 帮助教程https://github.com/desihub/tutorials * 数据量比较大，可以使用NOIRLab’s Astro Data Lab 平台进行交互，注意要翻墙， * 使用教程 https://data.desi.lbl.gov/doc/tutorials/ ``` os.environ['http_proxy']="http://172.20.128.1:8080" os.environ['https_proxy']="http://172.20.128.1:8080" response=requests.get('https://www…”

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* 数据目录 [Index of /public/dr1/spectro/redux/iron/zcatalog/v1/](https://data.desi.lbl.gov/public/dr1)
* 帮助教程https://github.com/desihub/tutorials
* 数据量比较大，可以使用NOIRLab’s Astro Data Lab 平台进行交互，注意要翻墙，
* 使用教程 https://data.desi.lbl.gov/doc/tutorials/
```
os.environ['http_proxy']="http://172.20.128.1:8080"
os.environ['https_proxy']="http://172.20.128.1:8080"
response=requests.get('https://www.google.com')
print(response.status_code)
#os.environ.pop('http_proxy', None)
#os.environ.pop('https_proxy', None)

DESI

Shen — Thu, 13 Aug 2026 10:47:37 GMT

Data Release

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第31行：		第31行：
	* Rosette: One of 20 non-overlapping subfields that compose the total observation field of the One-Percent Survey (sv3). Each rosette was observed at least 12 times during the One-Percent Survey to ensure high a fiber assignment completeness of at least 85% for ELGs and over 94% for the other tracers (BGS, LRGs, and QSOs).		* Rosette: One of 20 non-overlapping subfields that compose the total observation field of the One-Percent Survey (sv3). Each rosette was observed at least 12 times during the One-Percent Survey to ensure high a fiber assignment completeness of at least 85% for ELGs and over 94% for the other tracers (BGS, LRGs, and QSOs).
	* In DESI, spectroscopic productions are alphabetically named after mountains or mountain ranges. (Fuji,Iron)		* In DESI, spectroscopic productions are alphabetically named after mountains or mountain ranges. (Fuji,Iron)

			[[DESI DR1]]

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