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==函数== ===Sch_LF=== *Schechter function,微分和数值积分 ===Gauss_fun=== *高斯分布函数 ==统计相关== ===小程序=== *conf_lev: 用于计算Chi^2分布中的置信区间。 ===binxy=== *将x,y分bin(x上),然后显示每个bin里面的平均(或者median)的x和y的数值 ===subsample=== *找到两个样本之间共同的子样本。[[文件:Subsample.pro.txt]] a=randomn(seed,1000) b=randomn(seed,1000)-0.5 subsample,a,b,suba,subb,0.02,count=NS,KS=ks sdssidl_plothist,a,bin=0.2 sdssidl_plothist,b,bin=0.2,linestyle=1,/overplot sdssidl_plothist,a[suba],bin=0.2,linestyle=1,color=cgcolor('red'),/overplot sdssidl_plothist,b[subb],bin=0.2,linestyle=1,color=cgcolor('blue'),/overplot ==文件读写== === read_txt=== 我自己写了一个read_txt[[文件:read_txt.pro.txt]]程序,可以智能的将一个N行M列的数据文件(空格分隔)读为一个data[N,M]的flota array。 ===read_col === *读一个ascii文件的指定列。 例:读入filename文件的第2列,格式是双精度 arr=read_col('filename',2,type='dbl') *文件要求空格做分隔符 *列的计数从1开始 *关键词type的默认是字符格式 ===my_read_csv=== 对read_csv程序的修改,用来读取[[CSV文件]],可以实现header命名Tag的功能 ==画图== ===aitoff2和aitoff_grid2=== *[[astro_lib]]中的atioff,atioff_grid可以实现天球投影,中心在0。通过修改使得X坐标从0,360投影。
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