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*英文文档:[https://pytorch.org/docs/stable/index.html] *中文文档 [https://pytorch.apachecn.org/][https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/functional/#convolution] ==网络初始化== *Xavier and Kaiming initialization [https://www.jianshu.com/p/f2d800388d1c] ==函数== *torch.clamp(input, min=None, max=None, *, out=None) → Tensor Clamps all elements in input into the range [ min, max ]. Letting min_value and max_value be min and max, respectively, this returns:
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