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PyAutoGalaxy is an open-source Python 3.8+ package for analysing the morphologies and structures of large multi-wavelength galaxy samples. 详见 https://pyautogalaxy.readthedocs.io/ ==学习笔记== *array_2d :为图像数据定义的一类二维数组类,包含了pixelsize信息,并可以同时包含mask信息 ima_2d = aa.Array2D.no_mask(values=Agemap[0],shape_native=Agemap[0].shape,pixel_scales=0.5) noise_2d = aa.Array2D.no_mask(values=vflux**0.5+0.01,shape_native=Agemap[0].shape,pixel_scales=0.5) psf_2d = ag.Kernel2D.from_gaussian(shape_native=(10, 10), sigma=1.5, pixel_scales=0.5) 参见 https://pyautogalaxy.readthedocs.io/en/latest/api/_autosummary/autogalaxy.Array2D.html *imaging :基于array_2d生成的图像类,必须同时具有原始图像数据,和noisemap,同时psf信息可选 imaging=ag.Imaging(image=ima_2d,noise_map=noise_2d,psf=psf_2d)
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