查看“普通ASCII文件”的源代码


== read_ascii ==
read_ascii可方便读取，读取后成为一个数据结构，默认全部是浮点数，如果需要复杂的数据结构需要使用 TEMPLATE= 关键词

关键词
*DATA_START: 从某一行开始读

*COMMENT_SYMBOL: 注释行

*MISSING_VALUE：为一些非法字符的赋值，默认是[[IDL中的系统变量]] !VALUES.F_NAN.

*TEMPLATE: 可以由ASCII_TEMPLATE给出


== readcol ==
[[astro_lib]]中的一个可以指定格式，读入一个规则文件的某一列，或某几列的程序

 IDL> FMT = 'A,I,I,F,I,I,F'
 IDL> READCOL,'position.dat',F=FMT,name,hr,min,sec,deg,dmin,dsec  

  A - string data, B - byte, D - double precision, F- floating point
  I - short integer, L - longword, LL - 64 bit integer, 
  U - unsigned short integer, UL - unsigned long integer 
  Z - longword hexadecimal, and X - skip a column.

=== read_col ===
我自己写的一个read_col 程序，可以只读一个文件的指定列。
 例：读入filename文件的第2列，格式是双精度
 arr=read_col('filename',2,type='dbl')
*文件要求空格做分隔符
*列的计数从1开始
*关键词type的默认是字符格式

== read_txt==
我自己写了一个read_txt[[文件:read_txt.pro.txt]]程序，可以智能的将一个N行M列的数据文件（空格分隔）读为一个data[N,M]的flota array。

==readline==
一个把文件按照行的模式读入的程序，输出是一个字符串数组，可以结合col_struct使用
 IDL>readline,'file.txt',lines,count=Nline


===col_struct===
将一行由空格分开的数据读入一个[[结构]] 来自http://astro.berkeley.edu/~johnjohn/idl.html#COL_STRUCT
 IDL> spawn,'cat data.txt', lines
 IDL> struct = col_struct(lines, ['star','ra','dec','vmag','notes'] , types=['a','f','f','f','a'])