查看“Jupyter”的源代码

==安装==
#pip install --upgrade pip
#pip install jupyter
#*安装出错，需要 
#:/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 需要redhat-rpm-config
#:Python.h：No such file or directory 需要python-devel
#pip  install --upgrade jupyter
==配置kernel==
*python −m ipykernel install −−user −−name yourenv −−display−name yourenv_name
*查看kernel是否背注册
 jupyter kernelspec list

==远程访问==
* 生成配置文件
 $jupyter notebook --generate-config
* 生成密码（后续写配置文件、登录Jupyter notebook需要）
:打开python终端
 In [1]: from IPython.lib import passwd
 In [2]: passwd()
 Enter password: 
 Verify password: 
 Out[2]: 'sha1:0e422dfccef2:84cfbcbb3ef95872fb8e23be3999c123f862d856' 
*修改默认配置文件
 $vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
进行如下修改（这里可以自行配置）：
 c.NotebookApp.ip='*'
 c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
 c.NotebookApp.open_browser = False
 c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
 c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
*启动Jupter notebook
 $jupyter notebook &
*远程访问
:此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。（特别注意：服务器上的Jupyter notebook不要关）


==调用IDL==
*首先要安装[[anaconda]]环境，系统自带的环境找不到很多包
: sudo /usr/local/anaconda2/bin/conda install -c anaconda-nb-extensions nbbrowserpdf ;安装导出pdf的插件

#设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹 （保证python中能调用IDL，python bridge）
#:具体是包含/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64, /usr/local/exelis/idl85/lib/bridges
#设置IDL的库文件在[[动态链接库文件]]的目录中
#将<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到 /usr/share/jupyter/kernels/IDL目录下
#设置PATH包含IDL的可执行命令文件夹 （不确定是否一定需要）
*只适用于[[IDL8]] 参见[http://www.harrisgeospatial.com/docs/idl_kernel.html]