机器学习与人工智能 - 版本历史

Shen：/* 回归 */

2025-05-22T08:45:38Z

回归

←上一版本		2025年5月22日 (四) 08:45的版本
第50行：		第50行：
	*THE SPARSE REGRESSION METHODOLOGY，arXiv:2101.02986		*THE SPARSE REGRESSION METHODOLOGY，arXiv:2101.02986
	:用一组基函数去拟合某个参数，同时惩罚基函数的系数及项数，从而抑制过拟合		:用一组基函数去拟合某个参数，同时惩罚基函数的系数及项数，从而抑制过拟合
	*差分进化算法（Differential Evolution) [https://zhuanlan.zhihu.com/p/462522469]		*差分进化算法（Differential Evolution) [https://zhuanlan.zhihu.com/p/462522469](类似于遗传算法，用于整体最优解）

	===插值===		===插值===

Shen：/* 算法 */

2025-05-22T08:44:53Z

算法

←上一版本		2025年5月22日 (四) 08:44的版本
第50行：		第50行：
	*THE SPARSE REGRESSION METHODOLOGY，arXiv:2101.02986		*THE SPARSE REGRESSION METHODOLOGY，arXiv:2101.02986
	:用一组基函数去拟合某个参数，同时惩罚基函数的系数及项数，从而抑制过拟合		:用一组基函数去拟合某个参数，同时惩罚基函数的系数及项数，从而抑制过拟合
			*差分进化算法（Differential Evolution) [https://zhuanlan.zhihu.com/p/462522469]

	===差值===		===插值===
	*Radial basis function (RBF) interpolation [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.RBFInterpolator.html]		*Radial basis function (RBF) interpolation [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.RBFInterpolator.html]

Shen：/* 算法 */

2025-05-22T08:44:04Z

算法

←上一版本		2025年5月22日 (四) 08:44的版本
第50行：		第50行：
	*THE SPARSE REGRESSION METHODOLOGY，arXiv:2101.02986		*THE SPARSE REGRESSION METHODOLOGY，arXiv:2101.02986
	:用一组基函数去拟合某个参数，同时惩罚基函数的系数及项数，从而抑制过拟合		:用一组基函数去拟合某个参数，同时惩罚基函数的系数及项数，从而抑制过拟合

			===差值===
			*Radial basis function (RBF) interpolation [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.RBFInterpolator.html]

	==软件包==		==软件包==

Shen：/* 降维 */

2024-04-06T14:48:35Z

降维

←上一版本		2024年4月6日 (六) 14:48的版本
第45行：		第45行：
	*降维：tSNE		*降维：tSNE
	*降维：MDS Multidimensional Scaling, [https://zhuanlan.zhihu.com/p/141434196]		*降维：MDS Multidimensional Scaling, [https://zhuanlan.zhihu.com/p/141434196]
			*数据内禀维度：https://arxiv.org/pdf/2404.02962.pdf


	===回归===		===回归===

Shen：/* 算法 */

2023-09-14T13:35:34Z

算法

←上一版本		2023年9月14日 (四) 13:35的版本
第40行：		第40行：
	* 贝叶斯方法中的Simulation-based inference (SBI; also known as “likelihood-free” inference)：基于神经元的正向建模 [http://arxiv.org/abs/2203.07391]		* 贝叶斯方法中的Simulation-based inference (SBI; also known as “likelihood-free” inference)：基于神经元的正向建模 [http://arxiv.org/abs/2203.07391]
	* OPTICS [https://www.biaodianfu.com/optics.html] DBSCAN的一种扩展		* OPTICS [https://www.biaodianfu.com/optics.html] DBSCAN的一种扩展
			* SHAPLEY：游戏模型中的一种判断某个因素重要性的算法，arXiv 2309.06784

	===降维===		===降维===

Shen：/* 软件包 */

2022-11-15T03:13:22Z

软件包

←上一版本		2022年11月15日 (二) 03:13的版本
第57行：		第57行：
	*[[pytorch]]		*[[pytorch]]
	*[[tensorflow]]		*[[tensorflow]]
			* [[pyro]]

	==教程==		==教程==

Shen：/* 算法 */

2022-05-19T14:33:57Z

算法

←上一版本		2022年5月19日 (四) 14:33的版本
第37行：		第37行：

	==算法==		==算法==

⚫	*降维：tSNE
⚫	*降维：MDS Multidimensional Scaling, [https://zhuanlan.zhihu.com/p/141434196]
	* 贝叶斯方法中的Simulation-based inference (SBI; also known as “likelihood-free” inference)：基于神经元的正向建模 [http://arxiv.org/abs/2203.07391]		* 贝叶斯方法中的Simulation-based inference (SBI; also known as “likelihood-free” inference)：基于神经元的正向建模 [http://arxiv.org/abs/2203.07391]
	* OPTICS [https://www.biaodianfu.com/optics.html] DBSCAN的一种扩展		* OPTICS [https://www.biaodianfu.com/optics.html] DBSCAN的一种扩展

			===降维===
		⚫	*降维：tSNE
		⚫	*降维：MDS Multidimensional Scaling, [https://zhuanlan.zhihu.com/p/141434196]


			===回归===
			*THE SPARSE REGRESSION METHODOLOGY，arXiv:2101.02986
			:用一组基函数去拟合某个参数，同时惩罚基函数的系数及项数，从而抑制过拟合

	==软件包==		==软件包==

Shen：/* 算法 */

2022-04-01T05:58:42Z

算法

←上一版本		2022年4月1日 (五) 05:58的版本
第40行：		第40行：
	*降维：MDS Multidimensional Scaling, [https://zhuanlan.zhihu.com/p/141434196]		*降维：MDS Multidimensional Scaling, [https://zhuanlan.zhihu.com/p/141434196]
	* 贝叶斯方法中的Simulation-based inference (SBI; also known as “likelihood-free” inference)：基于神经元的正向建模 [http://arxiv.org/abs/2203.07391]		* 贝叶斯方法中的Simulation-based inference (SBI; also known as “likelihood-free” inference)：基于神经元的正向建模 [http://arxiv.org/abs/2203.07391]
			* OPTICS [https://www.biaodianfu.com/optics.html] DBSCAN的一种扩展

	==软件包==		==软件包==

Shen：/* 算法 */

2022-03-31T09:27:14Z

算法

←上一版本		2022年3月31日 (四) 09:27的版本
第39行：		第39行：
	*降维：tSNE		*降维：tSNE
	*降维：MDS Multidimensional Scaling, [https://zhuanlan.zhihu.com/p/141434196]		*降维：MDS Multidimensional Scaling, [https://zhuanlan.zhihu.com/p/141434196]
			* 贝叶斯方法中的Simulation-based inference (SBI; also known as “likelihood-free” inference)：基于神经元的正向建模 [http://arxiv.org/abs/2203.07391]

	==软件包==		==软件包==

Shen：/* 图像相关 */

2022-03-31T09:25:12Z

图像相关

←上一版本		2022年3月31日 (四) 09:25的版本
第32行：		第32行：
	:sextractor做deblend [https://github.com/esheldon/sxdes]		:sextractor做deblend [https://github.com/esheldon/sxdes]
	:weaklense中的deblend [https://github.com/LSSTDESC/WeakLensingDeblending]		:weaklense中的deblend [https://github.com/LSSTDESC/WeakLensingDeblending]

			*图像生成
			: [http://arxiv.org/abs/2203.11956] StyleGAN 生成的图片真实度最高，生成的图片可以增加星系样本的多样性，使得网络更具有泛化能力。

	==算法==		==算法==

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Shen：​/* 算法 */

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Shen：​/* 算法 */

Shen：​/* 算法 */

Shen：​/* 算法 */

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Shen：/* 回归 */

Shen：/* 算法 */

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Shen：/* 算法 */

Shen：/* 软件包 */

Shen：/* 算法 */

Shen：/* 算法 */

Shen：/* 算法 */

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