SFH - 版本历史

2022年8月14日 (日) 14:53 Shen

2022-08-14T14:53:11Z

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第32行：		第32行：
	: SFH is modelled as an exponential decline of the SFR described by two parameters [tq; tau], where tq is the time quench begins		: SFH is modelled as an exponential decline of the SFR described by two parameters [tq; tau], where tq is the time quench begins
	:		:

			==光谱中的信息量==
			*光谱中有足够的信息量recover SFH吗？ arXiv:2208.05489
			:从信息学的基础原理部分计算光谱连续谱特征中的熵

2021-06-28T15:00:06Z

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第20行：		第20行：
	:* [[damped random walk]]		:* [[damped random walk]]

			===参数化的恒星形成历史===
			*用得比较多的是对数正态函数
			#Gladder是13年的文章 [https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0004-637X/770/1/64]说了两点：（1）Madau图可以用log-normal来（2）单个星系的SFH在统计方法上也复合log-normal
			#Diemer（2017）（arXiv1701.02308）进一步探讨数值模拟（Illustris）中单个星系的SFH也基本可以用 log-normal来描述（可能对一些卫星星系和小质量星系不是特别好）。
			这种函数形式本质上是初始阶段上升快，后面缓慢衰落。而且，有意思的是，描述SFH的log-normal的两个参数之间存在相关性。也就是说可能一个参数（tpeak）可能就能基本描述星系的SFH。
			log-normal的形式还能很好的解释今天观测到的星系的quench的现象。
	===测光数据===		===测光数据===
	*starpy http://arxiv.org/abs/1609.00023		*starpy http://arxiv.org/abs/1609.00023

2019-02-17T14:33:36Z

非参数化的恒星形成历史

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第17行：		第17行：
	:核心假设（2）：这个随机过程，可以用功率谱（PSD，power spectrum density）或者自相关函数来描述，比较常见的：		:核心假设（2）：这个随机过程，可以用功率谱（PSD，power spectrum density）或者自相关函数来描述，比较常见的：
	:* 白噪声，功率谱是常数，		:* 白噪声，功率谱是常数，
	:* 随机行走（red noise）</math> PSD(f) \propto f^{-2} </math>		:* 随机行走（red noise）<math> PSD(f) \propto f^{-2} </math>
			:* [[damped random walk]]


	===测光数据===		===测光数据===

2019-02-17T14:31:23Z

@@ 第6行： / 第6行： @@
 *STECKMAP　　[http://astro.u-strasbg.fr/~ocvirk/indexsteckmap.html]
 *pPXF [http://www-astro.physics.ox.ac.uk/~mxc/software/]
 ===测光数据===

2016-09-02T06:22:37Z

recover SFH

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第6行：		第6行：
	*STECKMAP　　[http://astro.u-strasbg.fr/~ocvirk/indexsteckmap.html]		*STECKMAP　　[http://astro.u-strasbg.fr/~ocvirk/indexsteckmap.html]
	*pPXF [http://www-astro.physics.ox.ac.uk/~mxc/software/]		*pPXF [http://www-astro.physics.ox.ac.uk/~mxc/software/]

			===测光数据===
			*starpy http://arxiv.org/abs/1609.00023
			:a python code, derive the quenching SFH of a galaxy through a Bayesian MCMC method [https://github.com/zooniverse/starpy]
			:usingthe observed u-r and NUV-u colours, a redshift, BC03, solar metallicity , Chabrier IMF, no intrinsic dust
			: SFH is modelled as an exponential decline of the SFR described by two parameters [tq; tau], where tq is the time quench begins
			:

2016-04-19T08:57:59Z

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第2行：		第2行：

	*根据SFH，生成光谱的工具[http://miles.iac.es/pages/webtools/get-spectra-for-a-sfh.php]		*根据SFH，生成光谱的工具[http://miles.iac.es/pages/webtools/get-spectra-for-a-sfh.php]

			==recover SFH==
			*STECKMAP　　[http://astro.u-strasbg.fr/~ocvirk/indexsteckmap.html]
			*pPXF [http://www-astro.physics.ox.ac.uk/~mxc/software/]

2016-03-07T14:04:08Z

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第1行：		第1行：
	*恒星形成历史		*恒星形成历史

	*根据SFH，生成光谱的工具http://miles.iac.es/pages/webtools/get-spectra-for-a-sfh.php		*根据SFH，生成光谱的工具[http://miles.iac.es/pages/webtools/get-spectra-for-a-sfh.php]

2016-03-07T14:03:53Z

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*根据SFH，生成光谱的工具http://miles.iac.es/pages/webtools/get-spectra-for-a-sfh.php