“CSV文件”的版本间差异

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csv是ASCII格式,数据以逗号(coma)分隔,第一行文件标明文件内容。
csv是ASCII格式,数据以逗号(coma)分隔,第一行文件标明文件内容。


==read_csv==
read_csv可直接读取,该程序在[[IDL]]7.1版本中被首次引入,同时引入的还有write_csv.
read_csv可直接读取,该程序在[[IDL]]7.1版本中被首次引入,同时引入的还有write_csv.
该程序可智能判断文件列的格式,长整型,字符等。读入后生成一个结构数组,但是没有根据header生成Tag的功能,结构的TAG,以FIELD1,FIELD2……命名,这样在程序上欠缺可读性。
该程序可智能判断文件列的格式,长整型,字符等。读入后生成一个结构数组,但是没有根据header生成Tag的功能,结构的TAG,以FIELD1,FIELD2……命名,这样在程序上欠缺可读性。
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因此,我对官方程序作了简单的修改,可以实现header命名Tag的功能,我把程序名改为了My_read_csv.
因此,我对官方程序作了简单的修改,可以实现header命名Tag的功能,我把程序名改为了My_read_csv.
[[文件:My_read_csv.pro.txt]]
[[文件:My_read_csv.pro.txt]]



除了官方版的read_csv外,还有一个非官方版本的,[http://web.astroconst.org/jbiu/jbiu-doc/io/dir-overview.html]
除了官方版的read_csv外,还有一个非官方版本的,[http://web.astroconst.org/jbiu/jbiu-doc/io/dir-overview.html]
这个版本的read_csv一定要求文件有个header,从而根据header命名Tag,但是在column的格式判断上面没有那么智能,所以引入了参数 ulon64=ulon64, string=string, double=double, null=null [[文件:Read_csv.pro.txt]] [[文件:Write_csv.pro.txt]]。
这个版本的read_csv一定要求文件有个header,从而根据header命名Tag,但是在column的格式判断上面没有那么智能,所以引入了参数 ulon64=ulon64, string=string, double=double, null=null [[文件:Read_csv.pro.txt]] [[文件:Write_csv.pro.txt]]。

==write_csv==
*从fits文件装换成csv格式。
data=mrdfits('filename.fit',1,hdr)
write_csv,'filename.csv',data,header=tag_names(data)

2014年6月5日 (四) 06:04的版本

csv是ASCII格式,数据以逗号(coma)分隔,第一行文件标明文件内容。

read_csv

read_csv可直接读取,该程序在IDL7.1版本中被首次引入,同时引入的还有write_csv. 该程序可智能判断文件列的格式,长整型,字符等。读入后生成一个结构数组,但是没有根据header生成Tag的功能,结构的TAG,以FIELD1,FIELD2……命名,这样在程序上欠缺可读性。

因此,我对官方程序作了简单的修改,可以实现header命名Tag的功能,我把程序名改为了My_read_csv. 文件:My read csv.pro.txt


除了官方版的read_csv外,还有一个非官方版本的,[1] 这个版本的read_csv一定要求文件有个header,从而根据header命名Tag,但是在column的格式判断上面没有那么智能,所以引入了参数 ulon64=ulon64, string=string, double=double, null=null 文件:Read csv.pro.txt 文件:Write csv.pro.txt

write_csv

  • 从fits文件装换成csv格式。
data=mrdfits('filename.fit',1,hdr)
write_csv,'filename.csv',data,header=tag_names(data)