“My IDL program”的版本间差异
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==文件读写== |
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=== read_txt=== |
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我自己写了一个read_txt[[文件:read_txt.pro.txt]]程序，可以智能的将一个N行M列的数据文件（空格分隔）读为一个data[N,M]的flota array。 |
我自己写了一个read_txt[[文件:read_txt.pro.txt]]程序，可以智能的将一个N行M列的数据文件（空格分隔）读为一个data[N,M]的flota array。 |
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===read_col === |
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*读一个ascii文件的指定列。 |
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例：读入filename文件的第2列，格式是双精度 |
例：读入filename文件的第2列，格式是双精度 |
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arr=read_col('filename',2,type='dbl') |
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*列的计数从1开始 |
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*关键词type的默认是字符格式 |
*关键词type的默认是字符格式 |
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===my_read_csv=== |
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对read_csv程序的修改，用来读取[[CSV文件]]，可以实现header命名Tag的功能 |
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==画图== |
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===aitoff2和aitoff_grid2=== |
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*[[astro_lib]]中的atioff，atioff_grid可以实现天球投影，中心在0。通过修改使得X坐标从0，360投影。 |
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2015年9月25日 (五) 06:56的最新版本
天文
- spherematch_kth
- 两个样本之间找到天球上第k个靠近的 文件:Spherematch kth.pro
函数
Sch_LF
- Schechter function,微分和数值积分
Gauss_fun
- 高斯分布函数
- 有内禀的Gauss_pdf,Gauss_cvf,Gaussint等程序
SDSS
- Conv_specobjID: 将长的SpecObjID转换为plate,mjd,fiber文件:Con specObjID.pro.txt
统计相关
小程序
- conf_lev: 用于计算Chi^2分布中的置信区间。
binxy
- 将x，y分bin（x上）,然后显示每个bin里面的平均（或者median）的x和y的数值
subsample
- 找到两个样本之间共同的子样本。文件:Subsample.pro.txt
a=randomn(seed,1000)
b=randomn(seed,1000)-0.5
subsample,a,b,suba,subb,0.02,count=NS,KS=ks
sdssidl_plothist,a,bin=0.2
sdssidl_plothist,b,bin=0.2,linestyle=1,/overplot
sdssidl_plothist,a[suba],bin=0.2,linestyle=1,color=cgcolor('red'),/overplot
sdssidl_plothist,b[subb],bin=0.2,linestyle=1,color=cgcolor('blue'),/overplot
文件读写
read_txt
我自己写了一个read_txt文件:Read txt.pro.txt程序，可以智能的将一个N行M列的数据文件（空格分隔）读为一个data[N,M]的flota array。
read_col
- 读一个ascii文件的指定列。
例：读入filename文件的第2列，格式是双精度
arr=read_col('filename',2,type='dbl')
- 文件要求空格做分隔符
- 列的计数从1开始
- 关键词type的默认是字符格式
my_read_csv
对read_csv程序的修改，用来读取CSV文件，可以实现header命名Tag的功能
画图
aitoff2和aitoff_grid2
- astro_lib中的atioff，atioff_grid可以实现天球投影，中心在0。通过修改使得X坐标从0，360投影。