“IDL8”的版本间差异

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'''相对于IDL7.1的IDL8系列的新功能'''
'''相对于IDL7.1的IDL8系列的新功能'''
==功能==
*python bridge
*jupyter(pyhton), IDL kernel, 参见[http://www.harrisgeospatial.com/docs/idl_kernel.html]
#将复制到<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到~/share/jupyter/kernels/IDL
#设置，PATH包含IDL的可执行命令文件夹
#设置环境变量PYTHON包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹

==函数==
==函数==
*idl_convert （单位转换，很实用），参见IDLUNIT()
*idl_convert （单位转换，很实用），参见IDLUNIT()
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==画图==
==画图==
*plot函数
p = PLOT(data, '-r2+')
；Tokens in the Format string represent values of the LINESTYLE, COLOR, THICK, and SYMBOL properties.


===IDL graphics===
*errorplot
新的图形系统相比于之前的Direct Graphics系统的差别是可以动态的调整图形元素
:完整的误差棒程序

*barplot
*P1.window.setcurrent ; 将某个图形窗口设为当前窗口


*把某个已经存在的图形窗口作为当前窗口画图
win=getwindows()
if N_elements(win) gt 0 then begin
win[0].setcurrent
win[0].erase
endif

或者
a=plot(indgen(10),window_title='P1')
win=getwindows('P1')
win.setcurrent

====plot函数====
[[IDL8中的plot函数]]

====legend====
a = findgen(11)
b = 20./(a+1)^2
p1 = PLOT(a, b, '4', /HISTOGRAM, NAME='Theoretical', /YLOG, YRANGE=[0.01,100])
p2 = PLOT(RANDOMU(-1, 11), '4r', NAME='Experimental', TRANSPARENCY=50, /HISTOGRAM, /OVERPLOT)
h = LEGEND(POSITION=[9,50],label=['haha','papa'] /DATA)
P3=plot(/test,/overplot)
h1.add,p3 ;自动增加一个标题，不能是数组

====text函数 ====
*和原来的xyouts对应, 直接支持latex符号
* 注意，在多个panel的图上，使用/data定位的时候，要用target关键词制定图形对象
fn = exp(SIN(FINDGEN(100))^FINDGEN(100))
p1 = PLOT(fn, LAYOUT = [1, 2, 1], /CURRENT, TITLE = '1')
p2 = PLOT(fn, LAYOUT = [2, 2, 3], xrange=[25, 42], /CURRENT, TITLE = '2')
t=text(30,2.5,'test1',/data,target=P1)
t=text(30,2.5,'text2',/data,target=P2)

====errorplot====
完整的误差棒程序

====barplot====
:棒状图
:棒状图

*boxplot
====boxplot====
*polarplot

====polarplot====
:极坐标
:极坐标

*vector
====vector====
:画矢量图（箭头）
:画矢量图（箭头）

*streamline
*symbol
====symbol====
:画符号，支持latex
:画符号，支持latex


====colorbar====
*生成图形的code [http://www.harrisgeospatial.com/docs/generatecode.html]
:画颜色棒
:p.GenerateCode, 'mycode.pro'
cb=colorbar(rgb_table-4,ticklen=0,range=[0,20],position=[0.15, 0.88, 0.45, 0.93],title='R/Re')


====axes====
*save
:可以直接把图保存成文件
*AXES可以直接在image上画坐标轴
p = OBJARR(3)
; Create three plots with random data
FOR i = 0, 2 DO BEGIN
t = 0.1*FINDGEN(50)
y = SMOOTH(RANDOMU(seed,50), 5)
p[i] = PLOT(t,y,'b', SYMBOL='D', TITLE='Observation'+STRING(i+1))
ENDFOR
; Build the multi-page PDF file, one page at a time
p[0].Save, 'data1.pdf', /APPEND
p[1].Save, 'data1.pdf', /APPEND
p[2].Save, 'data1.pdf', /APPEND, /CLOSE


===image===
*legend
*函数
a = findgen(11)
:RGB_VALUE : 选择color bar
b = 20./(a+1)^2
:max：可以用最大值归一化
p1 = PLOT(a, b, '4', /HISTOGRAM, NAME='Theoretical', /YLOG, YRANGE=[0.01,100])
:axis: 图像是否显示坐标轴
p2 = PLOT(RANDOMU(-1, 11), '4r', NAME='Experimental', TRANSPARENCY=50, /HISTOGRAM, /OVERPLOT)
:p.axes 可定制
h = LEGEND(POSITION=[9,50],label=['haha','papa'] /DATA)
p=image(Agez,position=[0.15,0.1,0.9,0.5],max=max(Agez),RGB='rainbow',axis=1,$
xtitle='Age (Gy)',ytitle='$Z/Z_\odot$',/current)
ax=p.axes
ax[0].tickvalues=[0,2,4,7,9,11,13,15,17,19]
ax[0].tickname=['0.001','0.01','0.1','1','3','5','7','9','11','13']
ax[1].tickname=['0.005','0.002','0.02','0.04','1','2.5']


*画多个panel的时候可以用layout关键词,而且可以动态调整
fn = exp(SIN(FINDGEN(100))^FINDGEN(100))
w1 = WINDOW()
p1 = PLOT(fn, LAYOUT = [1, 2, 1], /CURRENT, TITLE = '1')
p2 = PLOT(fn, LAYOUT = [2, 2, 3], xrange=[25, 42], /CURRENT, TITLE = '2')
p3 = PLOT(fn, LAYOUT = [2, 2, 4], xrange=[50, 60], /CURRENT, TITLE = '3')

*colorbar 用法更自由，target关键词，不需要自己设计
*直接支持latex符号，text函数
*AXES可以直接在image上画坐标轴


===地图相关===
===地图相关===

2017年3月31日 (五) 06:01的最新版本

相对于IDL7.1的IDL8系列的新功能

函数

  • idl_convert （单位转换，很实用），参见IDLUNIT()

变量

  • 变量的运算 [1]
var = RANDOMU(seed, 200, 100)
PRINT, var.length
PRINT, var.ndim
PRINT, var.dim
PRINT, var.typecode
PRINT, var.typename
PRINT, var1.Mean()
PRINT, var1.Total()
var2 = var1.Sort()
  • biginteger
任意位数的整数

系统变量

  • !const
常用物理常数


函数

  • FOLDERWATCH
监控文件夹
  • CODE_COVERAGE
监控那些CODE被执行 （选择判断）
  • FFT Power Spectrum



画图

IDL graphics

新的图形系统相比于之前的Direct Graphics系统的差别是可以动态的调整图形元素

  • P1.window.setcurrent ; 将某个图形窗口设为当前窗口


  • 把某个已经存在的图形窗口作为当前窗口画图
win=getwindows()
if N_elements(win) gt 0 then begin
win[0].setcurrent
win[0].erase
endif

或者 

a=plot(indgen(10),window_title='P1')
win=getwindows('P1')
win.setcurrent

plot函数

IDL8中的plot函数

legend

 a = findgen(11)
 b = 20./(a+1)^2
 p1 = PLOT(a, b, '4', /HISTOGRAM, NAME='Theoretical',  /YLOG, YRANGE=[0.01,100])
 p2 = PLOT(RANDOMU(-1, 11), '4r', NAME='Experimental', TRANSPARENCY=50, /HISTOGRAM, /OVERPLOT) 
 h = LEGEND(POSITION=[9,50],label=['haha','papa'] /DATA)
P3=plot(/test,/overplot)
h1.add,p3   ;自动增加一个标题，不能是数组

text函数

  • 和原来的xyouts对应, 直接支持latex符号
  • 注意，在多个panel的图上，使用/data定位的时候，要用target关键词制定图形对象
 fn = exp(SIN(FINDGEN(100))^FINDGEN(100))
 p1 = PLOT(fn, LAYOUT = [1, 2, 1], /CURRENT, TITLE = '1')
 p2 = PLOT(fn, LAYOUT = [2, 2, 3], xrange=[25, 42], /CURRENT, TITLE = '2')
 t=text(30,2.5,'test1',/data,target=P1) 
 t=text(30,2.5,'text2',/data,target=P2)

errorplot

完整的误差棒程序

barplot

棒状图

boxplot

polarplot

极坐标

vector

画矢量图（箭头）

symbol

画符号，支持latex

colorbar

画颜色棒
cb=colorbar(rgb_table-4,ticklen=0,range=[0,20],position=[0.15, 0.88, 0.45, 0.93],title='R/Re')

axes

  • AXES可以直接在image上画坐标轴

image

  • 函数
RGB_VALUE : 选择color bar
max：可以用最大值归一化
axis: 图像是否显示坐标轴
p.axes 可定制
      p=image(Agez,position=[0.15,0.1,0.9,0.5],max=max(Agez),RGB='rainbow',axis=1,$
               xtitle='Age (Gy)',ytitle='$Z/Z_\odot$',/current)
       ax=p.axes
       ax[0].tickvalues=[0,2,4,7,9,11,13,15,17,19]
       ax[0].tickname=['0.001','0.01','0.1','1','3','5','7','9','11','13']
       ax[1].tickname=['0.005','0.002','0.02','0.04','1','2.5']


地图相关

  • map (可以投影天球)
mymap = MAP('hammer', FILL_COLOR="light_blue")
; Convert from longitude/latitude to meters
longitudes = [-83.02, 88.50]
latitudes = [42.42, 47.17]
xy = mymap.MapForward(longitudes, latitudes)
; Convert back to longitude/latitude and plot
EXPAND, xy, 2, 20, xycoordinates
lonlat = mymap.MapInverse(xycoordinates)
p = PLOT(lonlat[0,*], lonlat[1,*], 'rS',   /OVERPLOT, /SYM_FILLED)

数组运算

  • array_equal
取自“http://202.127.29.3/~shen/wiki/index.php?title=IDL8&oldid=2641”