“Marvin”的版本间差异
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*读取dap中的map |
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:map的data model 可以参看 https://sdss-marvin.readthedocs.io/en/latest/datamodel/mpl10.html?highlight=property%20name#dap-datamodel |
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ha = dapmap['gflux ha'] |
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gflux=dapmap.getMap('spx_mflux',channel=None) |
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* 速度弥散度的改正 inst_sigma_correction() #marvin.tools.quantities.map.Map.inst_sigma_correction |
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2021年11月28日 (日) 14:07的版本
安装
- pip install sdss-marvin
- pip install -U sdss-marvin
配置
- 注意设置一些环境变量,关键是要找到dapall文件
setenv SAS_BASE_DIR $HOME/MaNGA setenv MANGA_SPECTRO_REDUX $SAS_BASE_DIR/mangawork/manga/spectro/redux setenv MANGA_SPECTRO_ANALYSIS $SAS_BASE_DIR/mangawork/manga/spectro/analysis
- mode
import marvin marvin.config.mode = 'local' # or 'remote',‘auto’ marvin.config.access = 'collab' # 'DR15' marvin.config.setRelease("MPL-10")
- collab模式下要设置.netrc文件
功能
Maps
- 读取dap中的map
- map的data model 可以参看 https://sdss-marvin.readthedocs.io/en/latest/datamodel/mpl10.html?highlight=property%20name#dap-datamodel
ha = dapmap['gflux ha'] gflux=dapmap.getMap('spx_mflux',channel=None)
- 速度弥散度的改正 inst_sigma_correction() #marvin.tools.quantities.map.Map.inst_sigma_correction
Ha_sig=dapmap.getMap('emline_gsigma',channel='ha') #Ha_sigcorr=dapmap.getMap('emline_gsigmacorr',channel='ha') Ha_vdis=Ha.inst_sigma_correction() st_sig=dapmap.getMap('stellar_sigma') #st_sigcorr=dapmap.getMap('stellar_sigmacorr',channel='fit') st_vdis=st_sig.inst_sigma_correction()
mask
- DAP中的map类都有pixmap的类属性,可以help查看
- 比如获得ha的map之后,可以用ha.pixmask.schema查看
- pixmask的第0位是'NOCOV',就是是否天区覆盖,gflux 并没有设置这个bitmask,但是画图同样可以显示NOCOV天区,原因是因为用了ivar==0判据
- np.where(gflux.ivar == 0)[0].shape