“Jax”的版本间差异
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*简单的说就是GPU加速、支持自动微分(autodiff)的numpy。参考[https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/quickstart.html] |
*简单的说就是GPU加速、支持自动微分(autodiff)的numpy。参考[https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/quickstart.html] |
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*[https://cloud.tencent.com/developer/article/1593308] |
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*jax和jaxlib版本要匹配（注意cuda支持） |
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*我的CUDA版本是11.1 ，卡是A40，系统是 |
*我的CUDA版本是11.1 ，卡是A40，系统是[[Ubuntu]]，cudnn版本是805 |
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*安装最新版本 jax 0.2.26和jaxlib0.1.75后会在random函数报错“CustomCall failed: jaxlib/cuda_prng_kernels.cc:30: operation cudaGetLastError() failed: the provided PTX was compiled with an unsupported toolchain” |
*安装最新版本 jax 0.2.26和jaxlib0.1.75后会在random函数报错“CustomCall failed: jaxlib/cuda_prng_kernels.cc:30: operation cudaGetLastError() failed: the provided PTX was compiled with an unsupported toolchain” |
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*最后安装的 jax0.2. |
:*最后安装的 jax0.2.2 (pip install -v jax==0.2.2), jaxlib是0.1.72 [https://storage.googleapis.com/jax-releases/cuda111/jaxlib-0.1.72+cuda111-cp38-none-manylinux2010_x86_64.whl]解决问题 |
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:*好像是因为一定要11.1的驱动11的不行（或者cudnn的问题） |
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2023年5月11日 (四) 13:28的最新版本
安装
- jax和jaxlib版本要匹配（注意cuda支持）
- 我的CUDA版本是11.1 ，卡是A40，系统是Ubuntu，cudnn版本是805
- 安装最新版本 jax 0.2.26和jaxlib0.1.75后会在random函数报错“CustomCall failed: jaxlib/cuda_prng_kernels.cc:30: operation cudaGetLastError() failed: the provided PTX was compiled with an unsupported toolchain”
- 最后安装的 jax0.2.2 (pip install -v jax==0.2.2), jaxlib是0.1.72 [3]解决问题
- 好像是因为一定要11.1的驱动11的不行（或者cudnn的问题）