“星族合成”的版本间差异
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*不同方法（信噪比下）得到的年龄分辨率到底能到多少？（2401.07335） |
*不同方法（信噪比下）得到的年龄分辨率到底能到多少？（2401.07335） |
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==星团的星族合成== |
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*SPISEA: A Python-based Simple Stellar Population Synthesis Code for Star Clusters [https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-3881/aba533?msclkid=eb4df8cac15a11ecbebd4b509b9bb140] |
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==isochrone== |
==isochrone== |
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2024年9月10日 (二) 13:50的最新版本
- 近红外谱的合成与光学谱的结果的比较 arXiv.1802.08280
- 对谱的分辨率较敏感，敏感于TP-AGB星，不同的libaray有差别
SSP
- PEGASE：考虑了金属丰度的自演化和尘埃？
常用的CODE
- 卢家风开发了一种不依赖于尘埃减光的星族合成方法ewsps（参考ppxf）
MAGPHYS
- robust statistical constraints on key parameters describing the stellar content,star formation activity,dust content of galaxies.
- publicly available via a user-friendly code package, MAGPHYS at www.iap.fr/magphys
- GPU加速 （Chang Hee Ree)
FSPS
- Flexible Stellar Population Synthesis
- 有IDL的读写程序
- https://github.com/cconroy20/fsps
starburst99
- 有远紫外的光谱，发射线模板
PROSPECT
- [1]
- http://prospect.icrar.org
- 考虑了简单的化学演化（close-box）
- AGN模板
- 尘埃：能量平衡，年轻星族消光，年老星族消光，AGN消光
- 发射线：短于912A的光子，部分被吸收，再以发射线形式出来（能量平衡）
- 可以生成SED，应用在SAM上，也可以用MCMC来做参数拟合
DSPS
- 将星族合成中的常用过程都做了可以微分化的处理，这样在做优化工作的时候可以利用梯度下降进行，因此可以大大提高速度。
- 文章：arXiv:2112.06830，CODE： [2]
pyparadise
- 这个拟合方法是把光谱先拉平 [3]
galapy
- [4] 全新的python工具，用的c++库，有尘埃模型
不常用的
alf
- 全谱拟合，主要是对老年星系，探讨不同的元素比例对吸收线的贡献 （arXiv:1901.06391）
- 貌似能够更好的拟合老年星系的宽波段颜色
SNITCH
- 参数化的恒星形成历史，不考虑化学演化，拟合几个谱线特征 arXiv 1901.07036
- MCMC 跑，精修Chain （把概率小的地方修掉）什么鬼！
推论
- 不同方法（信噪比下）得到的年龄分辨率到底能到多少？（2401.07335）
其它
isochrone
- BaSTI [5]
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- 带发射线的SED拟合，参见http://arxiv.org/abs/1509.05055
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- BC03
- CIGALE
- Code Investigating Galaxy Emission