“普通ASCII文件”的版本间差异
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== read_ascii == |
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read_ascii可方便读取，读取后成为一个数据结构，默认全部是浮点数，如果需要复杂的数据结构需要使用 TEMPLATE= 关键词 |
read_ascii可方便读取，读取后成为一个数据结构，默认全部是浮点数，如果需要复杂的数据结构需要使用 TEMPLATE= 关键词 |
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*COMMENT_SYMBOL: 注释行 |
*COMMENT_SYMBOL: 注释行 |
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*MISSING_VALUE：为一些非法字符的赋值，默认是 !VALUES.F_NAN. |
*MISSING_VALUE：为一些非法字符的赋值，默认是[[IDL中的系统变量]] !VALUES.F_NAN. |
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*TEMPLATE: 可以由ASCII_TEMPLATE给出 |
*TEMPLATE: 可以由ASCII_TEMPLATE给出 |
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== readcol == |
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[[astro_lib]]中的一个可以指定格式，读入一个规则文件的某一列，或某几列的程序 |
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IDL> FMT = 'A,I,I,F,I,I,F' |
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IDL> READCOL,'position.dat',F=FMT,name,hr,min,sec,deg,dmin,dsec |
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A - string data, B - byte, D - double precision, F- floating point |
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I - short integer, L - longword, LL - 64 bit integer, |
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U - unsigned short integer, UL - unsigned long integer |
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Z - longword hexadecimal, and X - skip a column. |
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=== writecol === |
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网上找到一个writecol文件，可以实现按列输出文件，省得自己写循环[http://www.eg.bucknell.edu/physics/ASTR201/IDLTutorial/writecol.pro] |
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=== read_col === |
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我自己写的一个read_col 程序，可以只读一个文件的指定列。 |
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例：读入filename文件的第2列，格式是双精度 |
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arr=read_col('filename',2,type='dbl') |
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*文件要求空格做分隔符 |
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*列的计数从1开始 |
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*关键词type的默认是字符格式 |
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see [[My IDL program]] |
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===rdfloat=== |
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也是[[astro_lib]]中的可以读制定列 |
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== read_txt== |
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我自己写了一个read_txt[[文件:read_txt.pro.txt]]程序，可以智能的将一个N行M列的数据文件（空格分隔）读为一个data[N,M]的flota array。see [[My IDL program]] |
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==readline== |
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一个把文件按照行的模式读入的程序，输出是一个字符串数组，可以结合col_struct使用 |
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IDL>readline,'file.txt',lines,count=Nline |
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===col_struct=== |
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将一行由空格分开的数据读入一个[[结构]] 来自http://astro.berkeley.edu/~johnjohn/idl.html#COL_STRUCT |
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IDL> spawn,'cat data.txt', lines |
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IDL> struct = col_struct(lines, ['star','ra','dec','vmag','notes'] , types=['a','f','f','f','a']) |
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2015年7月2日 (四) 07:19的最新版本
read_ascii
read_ascii可方便读取，读取后成为一个数据结构，默认全部是浮点数，如果需要复杂的数据结构需要使用 TEMPLATE= 关键词
关键词
- DATA_START: 从某一行开始读
- COMMENT_SYMBOL: 注释行
- MISSING_VALUE：为一些非法字符的赋值，默认是IDL中的系统变量 !VALUES.F_NAN.
- TEMPLATE: 可以由ASCII_TEMPLATE给出
readcol
astro_lib中的一个可以指定格式，读入一个规则文件的某一列，或某几列的程序
IDL> FMT = 'A,I,I,F,I,I,F' IDL> READCOL,'position.dat',F=FMT,name,hr,min,sec,deg,dmin,dsec
A - string data, B - byte, D - double precision, F- floating point I - short integer, L - longword, LL - 64 bit integer, U - unsigned short integer, UL - unsigned long integer Z - longword hexadecimal, and X - skip a column.
writecol
网上找到一个writecol文件，可以实现按列输出文件，省得自己写循环[1]
read_col
我自己写的一个read_col 程序，可以只读一个文件的指定列。
例：读入filename文件的第2列，格式是双精度
arr=read_col('filename',2,type='dbl')
- 文件要求空格做分隔符
- 列的计数从1开始
- 关键词type的默认是字符格式
see My IDL program
rdfloat
也是astro_lib中的可以读制定列
read_txt
我自己写了一个read_txt文件:Read txt.pro.txt程序，可以智能的将一个N行M列的数据文件（空格分隔）读为一个data[N,M]的flota array。see My IDL program
readline
一个把文件按照行的模式读入的程序，输出是一个字符串数组，可以结合col_struct使用
IDL>readline,'file.txt',lines,count=Nline
col_struct
将一行由空格分开的数据读入一个结构 来自http://astro.berkeley.edu/~johnjohn/idl.html#COL_STRUCT
IDL> spawn,'cat data.txt', lines IDL> struct = col_struct(lines, ['star','ra','dec','vmag','notes'] , types=['a','f','f','f','a'])