“Numpy”的版本间差异
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*shape() #数组的形状，虽然len()可以运行 |
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*size() #数组的总元素 |
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*a=np,empty_like(b) #初始化一个和b数组一样shape的空数组 |
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*产生序列数组 a=np.arange(20) |
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*合并两个数组 np.append(array1,array2) |
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2017年10月18日 (三) 09:12的版本
http://bigsec.net/b52/scipydoc/numpy_intro.html
ndarray
- shape() #数组的形状，虽然len()可以运行
- size() #数组的总元素
- a=np,empty_like(b) #初始化一个和b数组一样shape的空数组
- 产生序列数组 a=np.arange(20)
- 合并两个数组 np.append(array1,array2)
- 选择数组在某个范围之内 sel=np.where((wave < 6800) & (wave > 3800))
- asarray
- astype
- clip(a,a_min,a_max)
- array(a).clip(a_min.a_max)
- reduce,reduceat
- reduceat 有点复杂 参见[1]
- unique
- sort
- roll #平移
随机数
- random.rand(20,20)