“机器学习与人工智能”的版本间差异
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:找到SDSS中最怪异的星系 [https://arxiv.org/abs/1611.07526] |
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* 恒星形成历史 [https://arxiv.org/abs/1903.10457] |
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2020年7月20日 (一) 02:11的版本
- artificial neural networks
- 气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264
- unsupervised Random Forest
- 找到SDSS中最怪异的星系 [1]
- https://arxiv.org/abs/2007.08530
- 恒星形成历史 [2]
- 基于数值模拟的结果,监督学习
- Convolutional Neural Networks(CNN)
- Extremely Randomised Trees
- 高斯过程回归 (Gaussian Process Regressor)
- Scikit-Learn machine learning package for Python
- arXiv1901.02877 1908.04318
- merger
- REALSIM [3]
- Galaxy morphology network [4]