“机器学习与人工智能”的版本间差异
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* artificial neural networks |
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: 气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264 |
: 气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264 |
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: 对quench的机制进行排序 [https://arxiv.org/pdf/1601.01258.pdf] |
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* unsupervised Random Forest |
* unsupervised Random Forest |
2021年9月14日 (二) 03:25的版本
- artificial neural networks (ANN)
- 气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264
- 对quench的机制进行排序 [1]
- unsupervised Random Forest
- 找到SDSS中最怪异的星系 [2]
- https://arxiv.org/abs/2007.08530
- 恒星形成历史 [3]
- 基于数值模拟的结果,监督学习
- Convolutional Neural Networks(CNN)
- Extremely Randomised Trees
- 高斯过程回归 (Gaussian Process Regressor)
- Scikit-Learn machine learning package for Python
- arXiv1901.02877 1908.04318
- merger
- REALSIM [4]
- Galaxy morphology network [5]
- Morpheus
- 贾鹏的方法
方法
- 降维:tSNE