“机器学习与人工智能”的版本间差异
跳到导航
跳到搜索
(→软件包) |
(→软件包) |
||
第43行: | 第43行: | ||
*[[pytorch]] |
*[[pytorch]] |
||
*[[tensorflow]] |
*[[tensorflow]] |
||
*cuML :GPU加速的机器学习包 [https://docs.rapids.ai/api/cuml/stable/] |
|||
==教程== |
==教程== |
2022年2月8日 (二) 02:54的版本
- artificial neural networks (ANN)
- 气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264
- 对quench的机制进行排序 [1]
- unsupervised Random Forest
- 找到SDSS中最怪异的星系 [2]
- https://arxiv.org/abs/2007.08530
- 恒星形成历史 [3]
- 基于数值模拟的结果,监督学习
- Convolutional Neural Networks(CNN)
- Extremely Randomised Trees
- 高斯过程回归 (Gaussian Process Regressor)
- Scikit-Learn machine learning package for Python
- arXiv1901.02877 1908.04318
图像相关
- merger
- REALSIM [4]
- Galaxy morphology network [5]
- Morpheus
- 贾鹏的方法
- deblend
算法
- 降维:tSNE
- 降维:MDS Multidimensional Scaling, [9]
软件包
- scikit-learn
- astroML [10]
- jax
- pytorch
- tensorflow
- cuML :GPU加速的机器学习包 [11]