“数组”的版本间差异
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* 数组随机打乱(shuffle) |
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Arr_S=arr[sort(randomu(seed,N_elements(arr))] |
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但是如果A是结构数组了,就不能再这样操作。 |
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结果数组经常被用来读入数据文件,如果该数据文件加上一列数据,如何较方便的操作。 |
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A= {tag1:0.,tag2:'Name'} |
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B= {tag1:1.,tag2:'Name2',tag3:10L} |
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print,B ;可以看到B的前两列已经变成A的数值,但B的第三列被充0,所以这时候可以再给B.tag3赋值。 |
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:还有一种方法,但没上面那么直观 |
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str_arr=REPLICATE(str,10) |
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ref_str = reform_struct(str_arr, /tag_array, 10) |
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ref_str = create_struct(ref_str, 'c' ,make_array(10)) |
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help, ref_str, /str |
2012年4月7日 (六) 12:34的版本
- REFORM
- 数组变形,比如data是读入的二维数组,data的第一列可以用 A=reform(data[1,*])
- data[1,*]仍然是个二维数组,reform在默认的情况下将这其变为一维数组
- rotate
- 可以把数组旋转后组成矩阵,类似于列操作。
a=indgen(10) b=indgen(10) c=[rotate(a,1),rotate(b,10]
- reverse
- 数组反向
- 例:数组降序排列,结合sort(默认升序)
PRINT, 'Elements of A in descending order: ', A[REVERSE(SORT(A))]
- 多维数组的位置
- 用array_indices
array = RANDOMU(seed, 10, 10) mx = MAX(array, location) ind=array_indices(array,location) print, ind, array[ind[0],ind[1]], format = '(%"Value at [%d, %d] is %f")'
IDL prints: Value at [3, 6] is 0.973381
- 数组随机打乱(shuffle)
Arr_S=arr[sort(randomu(seed,N_elements(arr))]
- 结构很容易增加一个tag,比如
A= {tag1:0.,tag2:'Name'} B=create_struct(A,'tag3',1L)
但是如果A是结构数组了,就不能再这样操作。
结果数组经常被用来读入数据文件,如果该数据文件加上一列数据,如何较方便的操作。
- 一种方法如下:
A= {tag1:0.,tag2:'Name'} B= {tag1:1.,tag2:'Name2',tag3:10L} A2= replicate(A,10) B2 = replicate(B,10) struct_assign,A,B ;把A的数值付给B print,B ;可以看到B的前两列已经变成A的数值,但B的第三列被充0,所以这时候可以再给B.tag3赋值。
- 还有一种方法,但没上面那么直观
str={a: 0l, b: } str_arr=REPLICATE(str,10) ref_str = reform_struct(str_arr, /tag_array, 10) ref_str = create_struct(ref_str, 'c' ,make_array(10)) help, ref_str, /str