“数组”的版本间差异
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* 数组随机打乱(shuffle) |
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2015年9月18日 (五) 04:25的版本
数组
- REFORM 数组变形
- 将数组变为制定的维数
A=indgen(20), B=reform(A,2,10)
- reform在默认(无输入参数)的情况下将数组变为一维
A=reform(data[1,*])
- rotate
- 可以把数组旋转后组成矩阵,类似于列操作。
a=indgen(10) b=indgen(10) c=[rotate(a,1),rotate(b,10]
- 转置
IDL>print,transpose([a,b])
- reverse
- 数组反向
- 例:数组降序排列,结合sort(默认升序)
PRINT, 'Elements of A in descending order: ', A[REVERSE(SORT(A))]
- 扩维
IDL>print,fan(indgen(3),2) IDL>print,fan(indgen(3),2,/trans)
可以用rebin实现
IDL>print,rebin(indgen(3),3,2)
- 多维数组的位置
- 用array_indices
array = RANDOMU(seed, 10, 10) mx = MAX(array, location) ind=array_indices(array,location) print, ind, array[ind[0],ind[1]], format = '(%"Value at [%d, %d] is %f")'
IDL prints: Value at [3, 6] is 0.973381
- 数组的位数,
print,size(array)
- size 还可以用来确定变量的类型 Ctype=size(A),print,Ctype[2]
- 数组随机打乱(shuffle)
Arr_S=arr[sort(randomu(seed,N_elements(arr))]
- 数组去重
Arr=Arr[uniq(Arr,sort(arr))
- 数组求和
a=total(indgen(10),/cum);输出为数组的累计分布