“数组”的版本间差异

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:数组的位数,
:数组的位数,
print,size(array)
print,size(array)
:size 还可以用来确定变量的类型 Ctype=size(A),print,Ctype[2]
:size 还可以用来确定[[变量的类型]] Ctype=size(A,/type),



* 数组随机打乱(shuffle)
* 数组随机打乱(shuffle)

2015年9月18日 (五) 04:27的版本

数组

  • REFORM 数组变形
将数组变为制定的维数
 A=indgen(20), B=reform(A,2,10) 
reform在默认(无输入参数)的情况下将数组变为一维
 A=reform(data[1,*])


  • rotate
可以把数组旋转后组成矩阵,类似于列操作。
a=indgen(10)
b=indgen(10)
c=[rotate(a,1),rotate(b,10]
转置
IDL>print,transpose([a,b])
  • reverse
数组反向
例:数组降序排列,结合sort(默认升序)
PRINT, 'Elements of A in descending order: ', A[REVERSE(SORT(A))]
  • 扩维
fan程序(http://astro.berkeley.edu/~johnjohn/idl.html#FAN )
IDL>print,fan(indgen(3),2)
IDL>print,fan(indgen(3),2,/trans)

可以用rebin实现

IDL>print,rebin(indgen(3),3,2)
  • 多维数组的位置
用array_indices
 array = RANDOMU(seed, 10, 10)  
 mx = MAX(array, location) 
 ind=array_indices(array,location)
 print, ind, array[ind[0],ind[1]], format = '(%"Value at [%d, %d] is %f")'  
 IDL prints:
 Value at [3, 6] is 0.973381 
数组的位数,
print,size(array) 
size 还可以用来确定变量的类型 Ctype=size(A,/type),
  • 数组随机打乱(shuffle)
Arr_S=arr[sort(randomu(seed,N_elements(arr))]
  • 数组去重
Arr=Arr[uniq(Arr,sort(arr))
  • 数组求和
a=total(indgen(10),/cum);输出为数组的累计分布