“机器学习与人工智能”的版本间差异

来自Shiyin's note
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* unsupervised Random Forest
* unsupervised Random Forest
:找到SDSS中最怪异的星系 [https://arxiv.org/abs/1611.07526]
:找到SDSS中最怪异的星系 [https://arxiv.org/abs/1611.07526]

* 恒星形成历史 [https://arxiv.org/abs/1903.10457]
: 基于数值模拟的结果,监督学习
: Convolutional Neural Networks(CNN)
: Extremely Randomised Trees

2019年4月7日 (日) 13:12的版本

  • artificial neural networks
气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264
  • unsupervised Random Forest
找到SDSS中最怪异的星系 [1]
  • 恒星形成历史 [2]
基于数值模拟的结果,监督学习
Convolutional Neural Networks(CNN)
Extremely Randomised Trees