“机器学习与人工智能”的版本间差异
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:arXiv1901.02877 1908.04318 |
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==图像相关== |
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:REALSIM [https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2019MNRAS.490.5390B/abstract] |
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*贾鹏的方法 |
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:https://arxiv.org/abs/2002.09211 |
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:Residual Dense Neural network (RDN) [https://arxiv.org/abs/2109.09550] |
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:sextractor做deblend [https://github.com/esheldon/sxdes] |
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:weaklense中的deblend [https://github.com/LSSTDESC/WeakLensingDeblending] |
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==方法== |
==方法== |
2021年9月25日 (六) 14:29的版本
- artificial neural networks (ANN)
- 气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264
- 对quench的机制进行排序 [1]
- unsupervised Random Forest
- 找到SDSS中最怪异的星系 [2]
- https://arxiv.org/abs/2007.08530
- 恒星形成历史 [3]
- 基于数值模拟的结果,监督学习
- Convolutional Neural Networks(CNN)
- Extremely Randomised Trees
- 高斯过程回归 (Gaussian Process Regressor)
- Scikit-Learn machine learning package for Python
- arXiv1901.02877 1908.04318
图像相关
- merger
- REALSIM [4]
- Galaxy morphology network [5]
- Morpheus
- 贾鹏的方法
- deblend
方法
- 降维:tSNE