“Conda”的版本间差异

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*conda deactivate(关闭环境)
*conda deactivate(关闭环境)
*conda clean -p //删除没有用的包
*conda clean -p //删除没有用的包

==revision==
conda list --revisions
可以看到分了好几个版本:rev1 rev2
想恢复哪个以前版本就输入:
conda install --revision [revision number]
注意: 如果回滚到以前版本之后又想回到某个高版本,必须要把两个版本中的版本都装一遍.
比如你现在有 rev 0 到 rev 6 七个版本,那么你想回到 rev 2 可以直接输入conda install --revision 2 然后你又想再回到版本 rev 5,这时你就需要输入conda install --revision 3, conda install --revision 4, conda install --revision 5

作者:python明
链接:https://www.jianshu.com/p/ddfaece85905
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


==环境配置==
==环境配置==

2023年2月20日 (一) 13:31的版本

基础

  • conda info # 查看conda的基础信息
  • conda config # 创建.condarc文件
  • 初始化 conda config --set auto_activate_base false #是否默认激活base环境
  • conda list | grep abc #查看包含abc的包
  • conda update conda
  • conda install package
conda install package=1.2 #安装指定版本的软件
conda install -c chanel package=1.2 #从指定channel安装指定软件版本
  • 安装本地目录 conda install --use-local
安装到某个目录后,将该目录下的bin文件夹放在path的最前面
  • conda activate (激活环境)
  • conda deactivate(关闭环境)
  • conda clean -p //删除没有用的包

revision

conda list --revisions 可以看到分了好几个版本:rev1 rev2 想恢复哪个以前版本就输入: conda install --revision [revision number] 注意: 如果回滚到以前版本之后又想回到某个高版本,必须要把两个版本中的版本都装一遍. 比如你现在有 rev 0 到 rev 6 七个版本,那么你想回到 rev 2 可以直接输入conda install --revision 2 然后你又想再回到版本 rev 5,这时你就需要输入conda install --revision 3, conda install --revision 4, conda install --revision 5

作者:python明 链接:https://www.jianshu.com/p/ddfaece85905 来源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

环境配置

  • conda create -n xxx python=3.6 #比如创建自己的环境
conda create -n myconda --clone base #复制一个base环境到自己的定制环境
  • conda env list # 查看自己环境
  • conda remove -n myconda #把这个myconda删除

channel

  • 查看现在的channel状态和优先级
conda config --get channels
  • 添加conda-forge channel并设置为最高优先级
conda config --add channels conda-forge
  • 再次查看channel状态和优先级
conda config --get channels
# it should be the following:
# --add channels 'defaults'   # lowest priority
# --add channels 'conda-forge'   # highest priority
  • 激活某个环境,在环境中设置channel的严格优先。注,如果该环境中已经安装了若干库,则需要先更新所有的库以保证大多数库从conda-forge下载,以保持库的一致性。
# activate my environment
conda activate my_env
# update all packages if needed
conda update --all
# set channel priority as strict
conda config --set channel_priority strict
如果在执行set channel_priority strict之后,conda提示某些库不一致(inconsistencies),则需要撤销strict,重新执行update --all,再设置channel priority strict。