IDL8

来自Shiyin's note
Shen讨论 | 贡献2017年2月9日 (四) 14:49的版本
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相对于IDL7.1的IDL8系列的新功能

功能

  • python bridge
关键是要设置IDL的库文件在动态链接库文件的目录中
  • jupyter(pyhton), IDL kernel, 参见[1]
  1. 将复制到<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到~/share/jupyter/kernels/IDL
  2. 设置,PATH包含IDL的可执行命令文件夹
  3. 设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹

函数

  • idl_convert (单位转换,很实用),参见IDLUNIT()

变量

  • 变量的运算 [2]
var = RANDOMU(seed, 200, 100)
PRINT, var.length
PRINT, var.ndim
PRINT, var.dim
PRINT, var.typecode
PRINT, var.typename
PRINT, var1.Mean()
PRINT, var1.Total()
var2 = var1.Sort()
  • biginteger
任意位数的整数

系统变量

  • !const
常用物理常数


函数

  • FOLDERWATCH
监控文件夹
  • CODE_COVERAGE
监控那些CODE被执行 (选择判断)
  • FFT Power Spectrum



画图

IDL graphics

新的图形系统相比于之前的Direct Graphics系统的差别是可以动态的调整图形元素

  • P1.window.setcurrent ; 将某个图形窗口设为当前窗口

plot函数

IDL8中的plot函数

legend

 a = findgen(11)
 b = 20./(a+1)^2
 p1 = PLOT(a, b, '4', /HISTOGRAM, NAME='Theoretical',  /YLOG, YRANGE=[0.01,100])
 p2 = PLOT(RANDOMU(-1, 11), '4r', NAME='Experimental', TRANSPARENCY=50, /HISTOGRAM, /OVERPLOT) 
 h = LEGEND(POSITION=[9,50],label=['haha','papa'] /DATA)
P3=plot(/test,/overplot)
h1.add,p3   ;自动增加一个标题,不能是数组

text函数

和原来的xyouts对应, 直接支持latex符号

errorplot

完整的误差棒程序

barplot

棒状图

boxplot

polarplot

极坐标

vector

画矢量图(箭头)

symbol

画符号,支持latex


axes

  • AXES可以直接在image上画坐标轴

image

  • 函数
RGB_VALUE : 选择color bar
max:可以用最大值归一化
axis: 图像是否显示坐标轴
p.axes 可定制
      p=image(Agez,position=[0.15,0.1,0.9,0.5],max=max(Agez),RGB='rainbow',axis=1,$
               xtitle='Age (Gy)',ytitle='$Z/Z_\odot$',/current)
       ax=p.axes
       ax[0].tickvalues=[0,2,4,7,9,11,13,15,17,19]
       ax[0].tickname=['0.001','0.01','0.1','1','3','5','7','9','11','13']
       ax[1].tickname=['0.005','0.002','0.02','0.04','1','2.5']


地图相关

  • map (可以投影天球)
mymap = MAP('hammer', FILL_COLOR="light_blue")
; Convert from longitude/latitude to meters
longitudes = [-83.02, 88.50]
latitudes = [42.42, 47.17]
xy = mymap.MapForward(longitudes, latitudes)
; Convert back to longitude/latitude and plot
EXPAND, xy, 2, 20, xycoordinates
lonlat = mymap.MapInverse(xycoordinates)
p = PLOT(lonlat[0,*], lonlat[1,*], 'rS',   /OVERPLOT, /SYM_FILLED)

数组运算

  • array_equal