普通ASCII文件

read_ascii

read_ascii可方便读取，读取后成为一个数据结构，默认全部是浮点数，如果需要复杂的数据结构需要使用 TEMPLATE= 关键词

关键词

• DATA_START: 从某一行开始读

• COMMENT_SYMBOL: 注释行

• MISSING_VALUE：为一些非法字符的赋值，默认是IDL中的系统变量 !VALUES.F_NAN.

• TEMPLATE: 可以由ASCII_TEMPLATE给出

readcol

astro_lib中的一个可以指定格式，读入一个规则文件的某一列，或某几列的程序

IDL> FMT = 'A,I,I,F,I,I,F'
IDL> READCOL,'position.dat',F=FMT,name,hr,min,sec,deg,dmin,dsec  

 A - string data, B - byte, D - double precision, F- floating point
 I - short integer, L - longword, LL - 64 bit integer, 
 U - unsigned short integer, UL - unsigned long integer 
 Z - longword hexadecimal, and X - skip a column.

read_col

我自己写的一个read_col 程序，可以只读一个文件的指定列。

例：读入filename文件的第2列，格式是双精度
arr=read_col('filename',2,type='dbl')

• 文件要求空格做分隔符
• 列的计数从1开始
• 关键词type的默认是字符格式

read_txt

我自己写了一个read_txt文件:Read txt.pro.txt程序，可以智能的将一个N行M列的数据文件（空格分隔）读为一个data[N,M]的flota array。

readline

一个把文件按照行的模式读入的程序，输出是一个字符串数组，可以结合col_struct使用

IDL>readline,'file.txt',lines,count=Nline

col_struct

将一行由空格分开的数据读入一个结构 来自http://astro.berkeley.edu/~johnjohn/idl.html#COL_STRUCT

IDL> spawn,'cat data.txt', lines
IDL> struct = col_struct(lines, ['star','ra','dec','vmag','notes'] , types=['a','f','f','f','a'])